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AI數位轉型浪潮下,團隊如何面對潛在「隱性離職」危機

Date: 2026-07-30

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在AI數位轉型的浪潮下,企業在追求生產力的同時,該如何辨識員工的心理風險與防衛機制? 在「2026 未來經理人年會」實戰專場中,鉅微管理顧問直接服務部經理 宋名萍 以「辨識心理風險 x 破解隱性離職」為題,為現場人資與企業主管帶來深刻啟發。

AI 導入引發的職場焦慮與效能內耗

宋經理於會中指出,AI 導入過程常引發同仁的高度焦慮。研究顯示高達近五成員工擔心被科技取代,進而引發防衛機制與「表面配合、實質怠速」的隱性離職現象,估計每月侵蝕組織高達 20% 至 30% 的薪資效能。同時,若過度仰賴演算法進行剛性管理或績效考核,缺乏人性關懷,更易加速資深與年輕世代間的溝通斷層,甚至衍生勞資爭議風險。

跨世代的價值碰撞與溝通斷層

AI 加速了資深員工與年輕世代的價值衝突。資深同仁在被要求將數十年隱性知識(Know-how)輸入給 AI 時,容易產生個人價值被機器剝奪的沮喪感。相對地,年輕世代雖善用生成式 AI,卻常因缺乏產業脈絡的判斷力而受挫。這導致 年輕員工陷入「不知主管要什麼」的挫折,資深員工則固守領域防線 。組織在推動 AI 工具時,必須梳理傳承流程,維護資深同仁的個人價值,而非一味要求將其經驗完全自動化 。

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剛性管理與數位入侵的法律風險

部分企業仰賴演算法處理排班、打考績甚至將數位足跡與 AI 協作率直接扣至改進計畫(PIP, Performance Improvement Plan)或裁員依據,若忽視人性關懷與彈性需求,在台灣《個人資料保護法》及《職業安全衛生法》趨嚴的背景下,缺乏彈性溝通的 AI 排班與剛性績效管理,極易成為勞工申訴案的破口 。組織導入科技時,應保留人工 審核機制與反應管道,讓 AI 擔任輔助角色,而非完全取代管理者的溝通與決 策責任。

運用「芬蘭戰法」打破人機冰冷對立:

面對同仁抗拒或虛應故事的轉型困境,宋經理提出借鏡北歐的「芬蘭戰法」與「修復式對話」。強調「1%的眼神對話勝過99%的邏輯」,處理人際衝突與情緒時,應嚴禁使 用通訊軟體長篇大論或交由文字進行「文字降溫」,此舉極易帶來反效果 。具體的對話改善流程應分為兩階段:第一階段僅需以文字簡明預約「面對面聊聊」;第二階段則實體坐下來,透過眼神交會,客觀指出異常現象,同步表達 共同的焦慮,並承諾省下的時間不等於裁員 。

這套修復式對話(或稱金繼對話術能建立組織的心理韌性,讓員工感受到身為人的價值被重視,順利 化解高層與基層的推動阻力 。

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